杉数科技完成4000万元A轮融资 将门创投参投
2018-03-07 11:37:23
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日前,杉数科技对外宣布公司已于2017年7月完成A轮融资,融资额约4000万元,由高达投资(Pagoda Investment)领投,将门创投、联想创投跟投。本轮融资主要用于产品研发与推广、团队建设。


杉数科技成立于2016年7月,同年8月,杉数科技获得了来自真格基金和北极光创投的天使轮融资,是2016中国大数据方向天使轮估值和融资额最大的天使投资。


公司的五位核心领导层均博士毕业于斯坦福大学,其中联合创始人兼首席科学家葛冬冬、CTO王子卓及CPO王曦都是斯坦福大学运筹学博士。团队在优化算法、供应链、机器学习等领域发表过大量国际一流论文,也主持过多项中美自然科学基金的项目,首席科学家葛冬冬现任上海财经大学交叉科学研究院院长,CTO王子卓现任明尼苏达大学助理教授。CEO罗小渠为斯坦福大学商学院博士,曾任职创业黑马副总裁、首席战略官,波士顿咨询公司北京办公室咨询顾问,美国Fordham University商学院助理教授。王曦曾Google总部任职,负责Project FI项目。此外,团队也组建了一支科学家服务团队,包括冯•诺依曼奖唯一华人得主、斯坦福大学讲席教授叶荫宇,佐治亚理工大学终身教职副教授蓝光辉等。


杉数科技要做的事情是,给企业提供的是复杂商业决策问题的解决方案。他们将决策问题抽象为数学模型,并基于数据与自己的优化算法求解,帮助企业找到最佳的决策方案,实现智能决策。


据悉,杉数科技以杉(斯坦福的校徽标志)和数(数据科学)为名,企业提供数据分析算法与软件支持,并用数据驱动决策算法和建模求解能力,为企业提供商业问题解决方案,所涉及的业务包括收益管理、供应链管理和风险管理,分别主要面向电商零售、库存物流和金融行业的大型客户。


简单来说,杉数依靠的是一个金字塔型的三层技术结构。最底层是算法,代表着杉数目前100%的技术能力,杉数在基础算法上的独特优势则是优化算法以及由此衍生而来的LEAVES求解器。


据悉,2017年10月,杉数科技与上海财经大学正式签署产学研基地一揽子合作协议。未来三年,杉数科技将向上海财经大学交叉科学研究院提供每年逾400万人民币的资金支持,用于支持双方共同设立人工智能联合实验室,并采取多项措施,支持其科学家团队的研究工作。杉数科技也会将实际的业界场景带入实验室的算法研究工作中。签约仪式上,中国首个运筹学算法平台LEAVES发布。


LEAVES 平台包括了对多个数学规划、机器学习和运筹学应用问题的开源算法和闭源解决方案,其中数学规划求解器的部分,是首个成规模的华人运筹学优化算法求解器,这对打破大规模数据优化算法求解器由欧美垄断的局面,解决军事、安防、交通、物流、金融、医疗等关乎国家战略的问题,有着极为重要的意义。


中间层是模块,基本上与算法的能力相吻合,简单来说就是将算法模块化。据悉,服务商如果想要通过标准化程度低的定制化算法开发来服务B端客户,并非一个合理的商业模式,由此有了中间层。


这个中间层模块主要用处是,杉数可以按照用户需求及算法本身的结构或者是逻辑,封装不同的模块,当客户的需求过来以后,杉数就可以通过轻量化的定制工作,把模块组装成产品或者服务方案,来交付给客户。这便在算法的基础上,做了相对标准化的升级。


最上层则是更为标准的产品,杉数可以结合有固定需求的客户,在模块化的基础上,开发出标准程度最高、但相对灵活度低的产品。


目前,杉数拥有两款产品,一款是智能库存管理系统“StockGo库存狗”,另一款是智能运输优化系统“PonyPlus小马驾驾”。


“StockGo库存狗”是国内第一个全方位、个性化的云端智能库存管理软件系统。它主要通过需求预测方法,结合优化求解,为零售电商类的客户提供供应链和库存管理的解决方案,显著提升企业供应链响应速度与系统效率。


“StockGo库存狗”适用于涉及到库存的客户,包括日化、图书、食品、家居、彩妆、母婴、3C、家电、鞋帽等领域。2017年底,公司已与多家电商企业达成合作伙伴关系,通过更加准确的预测和更加智能的决策为这些企业的运营提高了效率。


“PonyPlus小马驾驾”是由算法驱动的智能运输管理产品,主要针对有城市配送需求的客户,根据其需求,提供多维度、多目标、多场景的配送任务分配以及运输优化解决方案,帮助企业提升运营效率,降低物流决策成本。


目前,“PonyPlus小马驾驾”已与蜀海(海底捞的物流子公司)、百威等达成了合作。这些合作伙伴主要是年运费在千万以上的客户,通常涉及到自营配送及第三方承运,并且需要管理多位司机、多辆配送车辆。


在这种场景下,“PonyPlus小马驾驾”不仅可以大幅度的降低决策所需时间,并且可以带来显著的效率提升。在现有的实际使用结果中,使用了“PonyPlus小马驾驾”的客户平均节省行驶里程约8%,平均节省用车辆约25%,平均节省行驶时间约7%。“


作为本轮领投方,高达投资董事长兼管理合伙人杨浩锋认为“运筹优化技术在国外诸多领域已经得到广泛应用,但目前国内相关的发展水平和应用都还处于初级阶段。随着企业精细化管理要求的提升,相信以优化算法和求解技术为基础、为企业解决复杂商业问题的运筹优化应用在中国具备广阔空间。高达投资非常认可杉数团队卓越的技术研发能力和丰富的行业经验,这些也都已经在与各行业顶尖客户的合作中已经得到了充分肯定。我们也希望在未来积极整合国内外产业资源,支持公司更快发展,为更多行业客户提供数据决策服务。”


将门CEO、将门创投创始合伙人高欣欣表示:“杉数科技是真正意义上的‘智能决策’,通过技术手段,在决策端帮助企业判断在什么时间,把什么资源放在什么事情上做最优,具有清晰的商业价值。这也使得杉数可以在非常短的时间里,与众多重量级企业结成商业伙伴并落地合作。作为一家专注在发掘、加速和投资技术创新激活商业价值的初创企业的创投机构,将门非常高兴可以投资杉数,并将一路坚定支持。”


联想集团高级副总裁、联想创投管理合伙人贺志强表示:“智能互联网的本质是 ‘数据智能+产业融合’,智能互联网必须深度融合到产业,才能真正发挥作用。杉数科技依托世界领先的深层次数据优化算法和复杂决策模型的求解能力,为企业提供复杂商业决策问题的快速解决方案,成为数据智能与产业集合的典范。而作为专注核心技术和智能互联网及应用投资的科技产业基金,联想创投非常高兴能与杉数科技达成这样的战略共识,也期待未来双方在探索深度赋能产业、提升行业和社会效益方面开展更多的合作。”


目前,杉数科技已经与京东、顺丰、滴滴、永辉、万达、德邦等知名公司达成合作,并落地了相关技术、产品或服务。同时,杉数科技2017年实现客户回款逾千万元人民币,并在2018年第一个月的时间便确认商业合同金额超过2017年全年营收。


杉数科技稳健发展,现正积极吸纳人才(job@shanshu.ai),重点人才布局方向包括算法工程师、数据工程师等。具体信息参见:


https://www.shanshu.ai/recruit/index


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